본문 바로가기
Algorithm(알고리즘)/프로그래머스 고득점 Kit

프로그래머스 고득점 Kit - 타겟 넘버 (DFS/BFS) Level2 파이썬

by Jun_N 2020. 12. 4.

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3

+1-1+1+1+1 = 3

+1+1-1+1+1 = 3

+1+1+1-1+1 = 3

+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
  • 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
  • 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

numbers        target                return

[1, 1, 1, 1, 1] 3 5

입출력 예 설명

문제에 나온 예와 같습니다.


내 풀이

나는 BFS를 사용해서 해결했다.

아직까지는 어떤 문제에서 BFS가 좋은지 DFS가 좋은지 잘 모르겠다.

일단 index를 1씩 키우면서 한개는 + 해주고 한개는 - 해주면서 deque에 넣어주면서 BFS 해줬다.

# 프로그래머스 DFS / BFS
# 타겟 넘버 BFS!
from collections import deque


def solution(numbers, target):
    count = 0
    queue = deque()
    queue.append((0, 0))
    while queue:
        current_sum, index = queue.popleft()

        if index == len(numbers):
            if current_sum == target:
                count += 1
        else:
            current_number = numbers[index]
            queue.append((current_sum + current_number, index + 1))
            queue.append((current_sum - current_number, index + 1))
    return count

 

다른 사람 풀이

이 사람은 DFS로 풀었다.

answer = 0
def DFS(idx, numbers, target, value):
    global answer
    N = len(numbers)
    if(idx== N and target == value):
        answer += 1
        return
    if(idx == N):
        return

    DFS(idx+1,numbers,target,value+numbers[idx])
    DFS(idx+1,numbers,target,value-numbers[idx])

def solution(numbers, target):
    global answer
    DFS(0,numbers,target,0)
    return answer

 

이 사람은 완탐으로 풀었다. 

from itertools import product
def solution(numbers, target):
    l = [(x, -x) for x in numbers]
    s = list(map(sum, product(*l)))
    return s.count(target)

 


느낀점

한가지 문제에 대해서 다양한 풀이법이 있는것이 신기하고 특히 프로그래머스 풀이를 보면 정말 다양한 생각으로 푸는 사람이 많아서 놀랍다.. 저런 생각하는것도 중요하지만 일단 BFS DFS를 좀 더 연습해야겠...다