Lec 01: 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명

 

 

 

모두를 위한 딥러닝 시즌2를 공부하면서 내용을 정리하고자 한다

모두를 위한 딥러닝 시즌2 - TensorFlow 강좌소개 : edwith

Machine Learning

• Limitations of explicit programming

- Spam filter: many rules

- Automatic driving: too many rules

머신 러닝이란 프로그램을 만들때 하나하나 explicit 하게 만들기 힘들기 때문에 사용하게 되었다.

스팸메일 필터나 자동주행 자동차같은 것들은 너무 많은 규칙이 필요하기 때문에 explicit하게 만들기 어렵다.

 

 

학습을 시키는 방법은 크게 2가지가 있다.

Supervised learning/ Unsupervised learning

 

1.Supervised learning

-학습(training set)

-Image labeling, Email spam filter, predicting exam score

1.regression(결과값 범위 ex. 1~100)

2.binary classification(pass/Fail)

3.multi-label classification(A,B,C,D,F)

 

-data를 가지고 training 시키는것이다.

 

 

Unsupervised learning(data를 보고 스스로 학습)

-grouping

-word clustering