YOLO 분석
https://curt-park.github.io/2017-03-26/yolo/
[분석] YOLO
Paper study of YOLO published in May 2016
curt-park.github.io
YOLO Food Detection
https://eungbean.github.io/2018/11/07/yolo-for-realtime-food-recognition/
YOLOv3 for Realtime Food Recognition
이번 포스트에서는 Realtime Object Detector로 가장 성능이 좋은 Joseph Redmon의 darknet YOLO를 이용하여 실시간으로 음식을 인식하는 Food Detector를 만들어보겠습니다. YOLO YOLO는 간단한 구조 덕분에 처리 속
eungbean.github.io
Object Detection 관련 정리 블로그
https://89douner.tistory.com/76?category=878735
2-1. Object Detection 모델 평가지표 (mAP)
안녕하세요~ 이번 글에서는 Object Detection 모델을 어떻게 평가하고 있는지 살펴보려고해요. CNN 모델들은 ILSVRC challenge(대회)에서 제시한 top-1 or top-5 accuracy를 성능지표로 삼았어요. 또한 많은 논문.
89douner.tistory.com
Tensorflow YOLO v4 실습
https://www.youtube.com/watch?v=hxwEqXCgQO4&t=323s
Pytorch YOLO v4
https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4 - Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
github.com
'기타 > 인턴' 카테고리의 다른 글
| Nutri Score(뉴트리 스코어) 웹사이트에서 간단하게 확인해보기 (1) | 2020.07.06 |
|---|---|
| 05. Nutri score 권고 사항 요약 (계산 식) (2) | 2020.07.02 |
| 04. Nutri score 가공 식품의 과일, 야채, 두류, 견과류 및 오일 함량을 정량화 하는 방법 (0) | 2020.07.02 |
| 03. 뉴트리 스코어(Nutri Score)가 다루는 음식들, 포함하면 안되는 식품들 (0) | 2020.07.02 |
| 02. Nutri score 음식과 음료에 대한 점수 수정 (0) | 2020.07.02 |
